Ferramentas de inteligência artificial que automatizam tarefas de programação, como Copilot, ChatGPT, Claude e Gemini, vêm alterando o dia a dia das equipes de software. Esse avanço redistribui responsabilidades dentro das empresas e amplia o escopo de atuação do desenvolvedor sênior, que passa a reunir funções de curadoria, validação e liderança técnica.
Polêmica com o editor Cursor expõe novas exigências
O debate ganhou força depois que o editor de código Cursor revisou sua política de cobrança. A mudança gerou confusão entre usuários sobre um plano que anunciava uso “ilimitado”, levando a protestos de desenvolvedores e a necessidade de um posicionamento oficial da companhia. O episódio ressaltou a importância de profissionais capazes de avaliar limitações de serviços baseados em IA antes de incorporá-los nos fluxos de trabalho.
Maior cobrança por senso crítico
Na prática, especialistas apontam que o dev sênior deixou de ser apenas executor de código. Hoje, ele precisa:
- Filtrar e questionar respostas de modelos generativos;
- Refinar sugestões automáticas para adequá-las ao contexto do projeto;
- Garantir segurança, desempenho e conformidade de cada entrega;
- Comunicar decisões técnicas de forma clara a times multifuncionais.
Exemplo da Meta ilustra corrida por especialistas
Outro caso recente envolve o Llama 4, modelo de IA da Meta. Durante testes iniciais, o CEO Mark Zuckerberg teria se mostrado insatisfeito com resultados, desencadeando a criação de um laboratório dedicado a “superinteligência”. O executivo passou a recrutar engenheiros de peso, inclusive de concorrentes como Apple, OpenAI e Google, com ofertas salariais elevadas. O movimento evidencia a valorização de profissionais capazes de conduzir projetos de IA em larga escala.
Habilidades além do código
Segundo especialistas, entendimento de vieses algorítmicos, privacidade de dados, riscos de segurança e gargalos de performance já faz parte da senioridade. A decisão consciente de onde usar ou não automação tornou-se componente central do cargo, reforçando a necessidade de visão ética e estratégica.
Imagem: Robert Way via olhardigital.com.br
Com a evolução constante de modelos generativos, o mercado exige desenvolvedores experientes que saibam conduzir equipes, definir diretrizes e manter a qualidade do software sem abrir mão da responsabilidade sobre o resultado final.
Com informações de Olhar Digital
