Uma equipe da Universidade Cornell, nos Estados Unidos, apresentou uma nova técnica de marca d’água capaz de denunciar vídeos manipulados por inteligência artificial. Batizado de Noise-Coding Illumination (NCI), o método codifica pequenas variações de luz no cenário gravado, invisíveis ao olho humano, mas detectáveis por câmeras convencionais.
A solução insere um padrão de cintilação imperceptível nas fontes de iluminação do ambiente. Esse padrão carrega um “código secreto” que, quando analisado em computador, revela informações como data e hora da captura original. Caso o conteúdo seja alterado posteriormente — por cortes, sobreposições ou geração de deepfakes — o código se rompe, indicando a adulteração.
De acordo com o professor Abe Davis, que lidera a pesquisa na Faculdade de Computação e Ciência da Informação de Cornell, o NCI “devolve a confiança às imagens em movimento”, já que não exige equipamentos especializados para leitura: qualquer câmera comum consegue registrar o sinal luminoso.
O sistema foi projetado para cenários em que o controle da iluminação é possível, como entrevistas, discursos políticos, coletivas de imprensa e eventos fechados. Nessas situações, a simples instalação de luzes codificadas já basta para autenticar o vídeo original e, ao mesmo tempo, simplificar a identificação de fraudes.
Imagem: MegaFon via olhardigital.com.br
Segundo os pesquisadores, a proposta é “barata, fácil de implementar e quase imperceptível para o público”, oferecendo mais uma camada forense contra a disseminação de conteúdos falsificados.
Com informações de Olhar Digital
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